Koartlyn is it ynfraread defekt yntelliginte identifikaasjesysteem ûntwikkele troch State Grid Power Space Technology Co., Ltd.

yn gearhing mei de skoalle en oare ienheden hat koartlyn berikt yndustriële tapassing yn de eksploitaasje en ûnderhâld fan grutte UHV

linen yn myn lân.Dit is de earste kear yn Sina dat keunstmjittige yntelliginsje (AI) technology is tapast foar de detectie fan waarmte

generaasje yn transmissielinen op grutte skaal.

“Dizze kear kombinearre it technyske ûndersyksteam mei it saaklike senario en naam de technyske rûte fan 'minimalisearre labeling + stap foarby'

-stap learen + ôfskerming fan ynterferinsjepunt 'om de yntelliginte identifikaasje fan ynfrareaddefekten en ferburgen gefaren te realisearjen, en it model

identifikaasje krektens taryf berikte mear dan 90%.It systeem De applikaasje kant, Guo Xiaobing, direkteur fan de ynspeksje ôfdieling

fan it Space Technology Application Center fan State Grid Electric Space Technology Co., Ltd., sei.

Neffens rapporten wurdt it systeem op it stuit ynset en tapast troch State Grid Power Space Technology Co., Ltd., en it is de earste

tiid yn Sina dat keunstmjittige yntelliginsje technology is tapast foar it opspoaren fan waarmte generaasje op transmission linen op in grutte skaal.

Troch de ynfrareadfideo fan in 240-basistoer as foarbyld te nimmen, nimt tradisjonele hânmjittich gegevensbeoardieling 5 oeren, mar no mei dit systeem is it allinich

nimt 2 oeren fan it opladen fan de fideo oant it foltôgjen fan de analyze, en der is gjin ferlet fan hânmjittich yntervinsje yn it proses.

Yn it ferline wie it proses fan it brûken fan keunstmjittige yntelliginsje om ynfraread ôfbyldingsgegevens te identifisearjen relatyf yngewikkeld, en it wie nedich om manuell

identifisearje it ferwaarmingsfoutpunt yn it skerm, dat maklik mist waard troch faktoaren lykas de ûnderfining en oandacht fan it ûnderhâld

personiel;Dêrneist is it bedrach fan ynfraread video gegevens enorm.De re-ynspeksje wurk is ekstreem dreech en net effisjint, en it is maklik om te

feroarsaakje gefaarlike eveneminten lykas isolator drop-off.Mei help fan it nij ûntwikkele ynfraread defekt yntelligint identifikaasje systeem foar oerdracht rigels,

it hoecht allinich ynspeksje ynfrareadfideo te uploaden mei ien klik om frames fluch te ekstrahearjen en ferwaarmingsdefekten yntelligint te identifisearjen, wat kin helpe

line operaasje en ûnderhâld ienheden te elimineren ferburgen gefaren fan line tripping en macht falen yn 'e tiid.De tapassing fan AI

technology foar ynspeksje fan stroomnet sil de ynspeksje-effisjinsje sterk ferbetterje.